Applied Vibration-Wave Propagation Laboratory
(응용 진동-파동 전파 연구실)
저희 연구실에서는 열정 있는 학부인턴 & 대학원생들을 모집하고 있습니다.
관심 있는 분은 이메일로 연락 주시기 바랍니다.
We are looking for undergraduate and graduate students with a strong interest and continuous curiosity in fundamental mechanical engineering. Should you have any questions, feel free to reach out to me.
Welcome to Applied Vibration-Wave Propagation Laboratory.
The goal of our lab is to develop dynamics-based deep learning technology that hybridizes modeling of vibration-wave systems and signal processing, breaking away from limitation of data-driven technologies.
We thus interest in "diagnosis method of mechanical systems", "advanced sensing techniques" and "vibrational evaluation of meta-structures" based on vibration-wave analysis.
News
[Nov 2024] The patent titled “실제 환경에서의 특징 시각화 딥러닝 알고리즘을 이용한 소리 신호 분류 방법 및 그 시스템 (10-2024-0153750)” has been applied by Jongwook Park, Dohyun Ahn.
[Nov 2024] The journal paper titled “Isothermal flash sintering of aluminum nitride-yttria ceramics” has been published by Seon-Gyu Kim.
[Nov 2024] The journal paper titled “Ultrafast high-temperature sintering of aluminum nitride” has been published by Seon-Gyu Kim.
[Oct 2024] 추계 소음진동공학회에서 강륜아 (설명가능 딥러닝 기반 이중층 메타표면의 중파장 적외선 영역 투과도 예측), 김선규 (다중수준 특징 융합 신경망 기반의 회전 기계 고장진단), 박태용 (파동 전파 특성을 기반으로 한 3D auxetic 격자 구조의 동적 물성치 평가), 박종욱 (불연속 내부구조 및 첨가제 특성을 고려한 복합재료 열전도 예측을 위한 물리 정보 기반 신경망) 학생이 진행 중인 연구를 발표하였습니다.
[Oct 2024] A meeting was held at KIT to discuss the progress of research projects with Hyundai Motor Company.
[Oct 2024] The journal paper titled “Static and Dynamic Mechanical Properties of Aluminum Nitride-Silicon Carbide Whisker Composites” has been published by Semin Park, Seon-Gyu Kim.
[Sep 2024] 박세민, 박찬민 석사과정 학생들이 공동연구 수행을 위해 프랑스국립과학연구센터에 2달간 파견 되었습니다.
[July 2024] Initiated reserach supported by Hyundai Motor Group (현대자동차 남양연구소) "딥러닝 기반 차세대 센터콘솔의 동강성 예측 및 평가기술 (₩10,000,000 - 9 months)".
[May 2024] Meeting with Dr. Guillaume Haiat of Centre national de la recherche scientifique (CNRS) to discuss the students' visit schedule and progress of our collaborative research.
[May 2024] 춘계 소음진동공학회에서 박세민 (불규칙적인 형상을 갖는 보의 주파수 응답 예측을 위한 물리 정보 기반 신경망), 박찬민 (Beam-induced localized mode 기반의 국부 결함 평가법의 이론적 고찰 및 검증), 강륜아 (중파장 적외선 영역의 투과 최대화를 위한 이중층 메타표현의 설계 최적화) 학생이 진행 중인 연구를 발표하였습니다.
[Apr 2024] 춘계 기계학회 동역학·제어·로봇부문에서 김선규 (Sandwich 보 이론 기반의 Thermal barrier coating 열 사이클에 따른 동적 물성치 평가), 박태용 (극한환경(극초음속/우주)의 광학적 외란 복원을 위한 Generative tandem 신경망 기술), 안도현 (진동전파 특성분석을 통한 3d auxetic re-entrant 격자 구조의 동적 물성치 평가) 학생이 진행 중인 연구를 발표하였습니다.
[Jan 2024] The patent titled “신경망 모델에 기초하여 방문객의 마스크 착용 여부를 판단하여 도어의 개폐 여부를 결정하는 도어 장치 및 그 제어 방법 (10-2024-0016175)” has been applied by Chanmin Park, Taeyong Park.
[Nov 2023] The journal paper titled “Numerical investigation of heat transfer in aluminum nitride ceramics with engineered microstructures” has been published by Semin Park, Seon-Gyu Kim.
[Nov 2023] The patent titled “진동 모델링을 이용한 복합재의 동적 물성 특성을 평가하는 방법 및 그 장치 (10-2023-0152944)” by Semin Park, Seon-Gyu Kim has been applied.
[Oct 2023] Initiated reserach supported by Hyundai Motor Group (현대자동차 남양연구소) "동강성 성능 확보 위한 영향 인자 분석(₩10,000,000 - 9 months)".
[Oct 2023] 추계 한국소음진동공학회에서 강륜아 (Explainable spectral network 기반의 극초음속/우주환경의 초분광 딥러닝 기술) 학생이 우수발표논문상을 수상하였습니다.
[Oct 2023] 추계 한국소음진동공학회에서 박세민 (질화알루미늄–탄화규소 복합재료의 정적/동적 성능 평가), 박찬민 (LOCAL VIBRATION MODE 발생을 위한 BEAM형 결함평가 센서의 실험적 고찰) 학생이 진행 중인 연구를 발표하였습니다.
[Oct 2023] The patent titled “3차원 프린팅 격자구조물의 동적 특성을 평가하는 방법 및 시스템 (10-2023-0130204)” has been applied by Taeyong Park, Dohyun Ahn.
[Sep 2023] Our research lab was featured in Issuemaker magazine on the topic of "Multimodal neural networks based on mechanical engineering." [Link]
[Sep 2023] The patent titlted “부분 공진을 이용한 구조물의 결함 검출 및 그 장치 (10-2023-0118541)” has been applied by Semin Park, Chanmin Park.
[Aug 2023] Initiated research supported by the National Research Foundation of Korea / Europe and Foreign Affairs "A physics-informed multimodal neural network to understand the interaction between an ultrasonic wave and the bone-implant interface (골-임플란트 초음파 예측을 위한 물리정보 기반의 멀티모달 신경망) (₩15,000,000/yr - 2 years)". - [Link]
[May 2023] Presented ongoing researches at the Spring annual conference of KSNVE by Semin Park, Chanmin Park, Ryuna Kang, Seon-Gyu Kim, Taeyong Park, Dohyun Ahn. - [Research 1] [Research 2] [Research 3] [Research 4] [Research 5] [Research 6]
[March 2023] Initiated research supported by Hyundai Motor Group on "루프패드 장착 공법 변경에 따른 NVH 영향도 분석 (₩68,000,000 - 7 months)".
[Nov 2022] Our research lab was introduced as an outstanding emerging researcher at the Korean Society for Noise and Vibration Engineering.
[Sep 2022] The patent titled “인공 신경망을 이용한 회전 기계의 고장 진단 시스템 및 그 방법 (10-2022-0112079)” has been applied by Ryuna Kang, Seon-Gyu Kim, Taeyong Park.
[Aug 2022] Initiated research supported by the National Research Foundation of Korea on "전기자동차 파워모듈용 고내구성 질화알루미늄계 방열 소재 및 이종소재 접합기술 개발 (₩100,000,000/yr - 4.5 years)".
[Aug 2022] Awarded the Gyeongbuk Governor's Award at the Gyeongbuk Public Data Utilization Competition (경북 공공데이터 활용 경진대회). ("Multimodal deep learning technology for fault diagnosis of rotating machinery (회전 기계 고장 진단을 위한 멀티모달 딥러닝 기술)" - Ryuna Kang, Seon-Gyu Kim, Taeyong Park, Hyerim Baek) - [Link 1] ][Link 2]
[Jul 2022] Our research lab was introduced as an outstanding emerging researcher in the Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea (한국전산구조공학회). [Link]
[Jun 2022] Initiated research supported by the National Research Foundation of Korea on "Development of deep-learning spectroscopy under extreme conditions (₩68,000,000/yr - 3 years)".
[May 2022] Organized an international research cooperation seminar with the U.S. Air Force Research Laboratory & U.S. Army Research Laboratory, discussing additional international research collaboration plans with President Hosang Kwak, Director Dongseong Kim, and several professors.
Related articles - [Link 1] [Link 2][Apr 2022] Initiated research supported by the U.S. Air Force Research Laboratory (AFRL) on "Development of infrared sensing technology for hypersonic/space environments ($10,000/yr - 2 years)".
Related articles - [Link 1] [Link 2]